Стартап EnCharge AI, основанный профессором Принстонского университета Навином Верма, представил аналоговый ИИ-ускоритель EN100, который готов к серийному производству. Ожидается, что новинка будет значительным шагом вперёд в производительности по сравнению с традиционными микросхемами, используемыми в современных графических процессорах.
- Разработка EN100 обещает 20-кратное преимущество по сравнению с классическими чипами.
- Чип обеспечивает производительность до 200 трлн операций в секунду при потреблении всего 8,25 Вт.
- Предусмотрена версия с четырьмя процессорами, достигающая 1000 Топс.
- Используются миниатюрные конденсаторы, созданные с помощью фотолитографии на кремниевой подложке.
Преимущества конденсаторных вычислений
Сравнение с традиционными резистивными вычислителями показывает, что аналоговые ИИ-вычислители, основанные на конденсаторах, имеют несколько ключевых преимуществ. Во-первых, ёмкость конденсатора зависит только от его физических характеристик, что уменьшает влияние стохастических факторов на вычисления. Это позволяет достигать более высокой точности и надежности в нейросетевых вычислениях.
Текущие разработки и будущее EnCharge AI
Стартап уже завершил первый этап своей программы раннего доступа и активно собирает отзывы от партнёров. EnCharge AI сотрудничает с производителями и разработчиками ПО для интеграции своих решений в существующие экосистемы, такие как Microsoft Copilot.
| Параметр | EN100 | Классические чипы |
|---|---|---|
| Производительность | 200 Топс | 10 Топс |
| Энергопотребление | 8,25 Вт | 80 Вт |
| Тип конструкции | Конденсаторная | Резистивная |
Таким образом, EnCharge AI с EN100 делает ставку на технологические инновации, которые могут изменить подходы к созданию ИИ-вычислителей, предлагая более эффективные и мощные решения для будущего.