ТЕОРИЯ РИСКА И МОДЕЛИРОВАНИЕ РИСКОВЫХ СИТУАЦИЙ

Математический аппарат для моделирования и исследования рисковых ситуаций. Основные понятия теории игр. Источники неопределенности могут быть самые разнообразные: Экономические решения с учетом перечисленных и множества других неопределенных факторов принимаются в рамках так называемой теории принятия решений — аналитического подхода к выбору наилучшего действия альтернативы или последовательности действий. В зависимости от степени определенности возможных исходов или последствий различных действий, с которыми сталкивается лицо, принимающее решение ЛПР , в теории принятия решений рассматриваются три типа моделей: Разница между риском и неопределенностью относится к способу задания информации и определяется наличием в случае риска или отсутствием при неопределенности вероятностных характеристик неконтролируемых переменных. В отмеченном смысле эти термины употребляются в математической теории исследования операций, где различают задачи принятия решений при риске и соответственно в условиях неопределенности. Если существует возможность качественно и количественно определить степень вероятности того или иного варианта, то это и будет ситуация риска. Ситуация риска — это разновидность неопределенности, когда наступление события вероятно и может быть определено. То есть в ситуации риска объективно существует возможность оценить вероятность событий, возникающих в результате совместной деятельности партнеров по производству, контрдействий конкурентов или противников, влияние природной среды на развитие экономики, внедрение достижений науки, переход на новый уровень техники и т.

Книга: Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе

Скачать документ Общие положения Программа кандидатского минимума состоит из трех разделов: Экзаменационные билеты должны включать: Научные центры должны включить в экзаменационные билеты также вопросы по узкой направленности структурного подразделения отдела, кафедры и т.

теория риска и моделирование рисковых ситуаций Лагоша Б.А., Хрусталев Е.Ю. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе,

В Словаре русского языка С. Следовательно, риск предполагает возможность наступления неблагоприятного события. В настоящем учебном пособии при рассмотрении моделей принятия решений в условиях неопределенности и риска даются практические рекомендации по применению этих моделей в типовых ситуациях. В силу этого читателю предлагается достаточно большое число примеров построения таких моделей. Книга состоит из восьми глав. Необходимый для первых пяти глав математический аппарат не выходит за пределы младших курсов экономических вузов.

Здесь приводятся задачи с решениями, а в гл. Прежде всего это относится к статистическим играм с природой. Эта часть книги ориентирована на студентов старших курсов, аспирантов и преподавателей, может использоваться и практиками. Принятие решений в условиях неопределенности и риска получает развитие в виде выбора решений с помощью дерева решений позиционные игры.

Экзаменационные билеты должны включать один вопрос из каждого раздела. Научные центры должны включить в экзаменационные билеты также вопросы по узкой направленности структурного подразделения отдела, кафедры и т. Научного центра, а также по тематике выполняемого диссертационного исследования. В программе приведён лишь общий список литературы по областям исследований, который может быть расширен и дополнен в каждой конкретной программе кандидатского минимума данного Научного центра.

Диссертация года на тему Моделирование рисковых ситуаций в рисковых ситуаций в экономике и бизнесе, под редакцией Лагоши Б.А. М.

При анализе возможных вариантов решения, были использованы математические методы теории игр в частности игры с природой, а именно нахождения оптимальной стратегии, при помощи максиминной и минимаксной свертки, критерия Байеса, критерия Лапласа, критерия Вальда, критерия Гурвица и критерия Сэвиджа. На основе изучения теории игр установлено, что при данных условиях лучшей стратегией является та, которая по всем показателям имеет существенное превосходство. , , , , . , .

Творцом теории статистических игр принято считать А. Согласно его учению — теория принятия решений в статистических играх является основным подходом, в условиях частичной неопределенности. Игрока в статистических играх принято называть статистиком.

"Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе": Предисловие

Учебник содержит систематическое изложение основ эконометрики и написан на основе лекций, которые авторы в течение ряда лет читали в Российской экономической школе и Высшей школе экономики. Подробно изучаются линейные регрессионные модели метод наименьших квадратов, проверка гипотез, гетероскедастичность, автокорреляция ошибок, спецификация модели. Отдельные главы посвящены системам одновременных уравнений, методу максимального правдоподобия в моделях регрессии, моделям с дискретными, цензурированными и урезанными переменными.

Глава"Панельные данные" дополняет книгу до полного списка тем, традиционно включаемых в современные базисные курсы эконометрики.

М.: Экономика, 5. Е. Ю. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе/подред. Б. А. Лагоши. М.: финансы и статистика, 9 .

Страхование валютных рисков, банковских и экспортных коммерческих кредитов. Риск и его роль в общественной жизни. Информационные системы в управлении. Радио и связь, Анализ финансовой устойчивости фирмы и процедуры, связанные с банкротством. Имитационные системы в планировании экономических объектов. Информация и риск в маркетинге. финансы и статистика, Основы финансового менеджмента или как управлять капиталом. Банки на развивающихся рынках. Хозяйственный риск и методы его измерения.

Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе

Моделирование рисковых ситуаций Автор: Анализ, синтез, планирование решений в экономике. финансы и статистика, Балансы коммерческих банков и методы их анализа.

в зависимости от ситуации; основные понятия теории случайных знаний, полученных студентами при изучении курсов математики и экономики высшей полученные по дисциплине «Теория риска и моделирование рисковых .. А.М.Дубров, Б.А.Лагоша, Е.Ю.Хрусталев и др. экономике и бизнесе.

Математическое моделирование рисков 2. Вероятностная модель риска 2. Сценарный подход к анализу рисков 2. Имитационное потоковое моделирование в среде ИЫпк 2. Применение программного пакета ИЫпк при моделировании экономики угледобывающего города Глава 3. Анализ рисков в угольной промышленности 3. Итоги реструктуризации угольной отрасли и перспективы ее развития 3. Риски в угольной промышленности 3. Опыт управления рисками в смежных отраслях энергетики Глава 4. Моделирование рисков производственно-финансовой системы"уголь-электроэнергия-алюминий" 4.

Особенности функционирования холдинговых компаний в рамках производственной системы"уголь-электроэнергия-алюминий" 4. Потоковая имитационная модель производственно-финансовой системы"уголь-электроэнергия-алюминий" 4.

Глава 1 РИСК И ЕГО ИЗМЕРЕНИЕ

Заказать новую работу Оглавление Введение 3 1. Понятие, виды и процесс принятия управленческих решений 5 2. Методы принятие управленческих решений 11 3.

Д79 Моделирование рисковых ситуации в экономике и бизнесе: Учеб. пособие/А.М. Дубров, Б.А. Лагоша, Е.Ю. Хрусталев; Под ред. Б.А. Лагоши.— М.

Моделирование и анализ промышленных задач. Необходимость смены базового поставщика задача1. Экономическая постановка задачи и исходные данные. Получение и анализ решения. Анализ выгодности работы с нетрадиционным поставщиком задача 2. Итоговый сравнительный анализ различных вариантов поставки. Выводы по разделу 3. Актуальным это стало, прежде всего, в связи с переходом экономики нашей страны от плановой к рыночной, когда введение свободного взаимодействия рыночных субъектов, хозяйственная самостоятельность и ответственность за принятые решения неизбежно повышают неопределенность и риск.

Наиболее значимо это проявилось в период августовского кризиса г.

Лекция 3: Выявление рисков